1.
세미 프로젝트가 끝나고 엔지니어링 수업을 진행함.
최종 프로젝트의 경우 OT pdf에 적혀있는 주제 5개로 고정되어 있다.
2.
4교시(1시~2시), 8교시(5시~6시)는 팀 미팅 시간
기업용 PPT 작성방법 강의 수강을 강력하게 추천함 for 개인 과제, 경진대회 참여,사이드 프로젝트 ppt 작성에 활용
3.
6개월 과정을 수료하고 수강생을 다음을 가지고 나갈 것이 권장된다.
- 2개의 자격증 (ADsP, SQLD) - 자습해서 취득할 것.
- 3개의 프로젝트 = 세미 프로젝트, 파이널 프로젝트, 공통 프로젝트
세미 프로젝트의 목표는 다음과 같다. 코드를 익히는 시간 가지기 + 프로젝트 입문 + RDS(관계형 데이터베이스)(옵션)
파이널 프로젝트의 목표는 다음과 같다. 기획(분석 정의, 논문 참조 등) + 결과 해석에 중점 + RDS 무조건 사용
공통 프로젝트의 목표는 다음과 같다. 대시보드 만들기(Streamlit, Tableau, PowerBI), django 웹개발
그외 익혀야 하는 기술스텍은 ETL, Airflow이다.
2개의 자격증과 3개의 프로젝트 결과물을 가지고 수료한 다음, 빅데이터분석기사자격증, 공모전 입상, 취업활동에 활용한다.
4.비전공자의 취업에서의 불이익을 해결하는 방법
- 전문성 어필 수단: 자격증
- 실력 검증 수단: 공모전, 대회 결과물
데이콘, 캐글, 서울특별시 빅데이터 캠퍼스, LH주관 캠퍼스, 인공지능 팩토리, 빅콘테스트 - 기술 블로그
배운 내용을 기록하고 적용하면서 나만의 소스를 저장, 응용한다.
새로운 기술을 팀원, 커뮤니티와 공유한다.
개인의 성장 지표를 기록한다.
5.
데이터 분석 기술 난이도
- 하: 통계(기본)
- 중: 웹로그 분석, SQL
- 상: 클라우드를 활용한 배포(파이널 프로젝트에서 할 예정)
데이터/비즈니스 분석가 필요역량
- 기획능력, KPI 관리, A/B테스트, 대시보드, Streamlit, Tableau
6. 주의사항
가급적 기재하지 말아야 하는 것들
- 기본 데이터를 활용한 프로젝트(IRIS)
- 프로그래밍 점수 상중하로 표기하기
반드시 기재해야 하는 것들
- DB의 활용과 배포
- 코드의 재사용성 강조(클래스, 함수)
- 공모전 결과 제출
기타 참고 링크
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