바틀비의 타자기

2표본 문제에 대한 가설검정¶ 대응표본: 두 데이터에게 서로 대응하는 각각 다른 조건으로 측정한 표본 예시: 동일한 피검자에게 약물 투약 전과 약물 투약 후라는 다른 조건으로 측정한 경우 정규성 검정을 통과(정규분포를 가정 가능) -> 대응비교 t 검정 정규성 검정 통과 실패 -> 윌콕슨 부호순위 검정. 윌콕슨 부호순위 검정: 평균이 아닌 중앙값 차이에 대한 검정 독립표본: 두 데이터에서 개체가 다른 데이터로 되어 있는 표본 예시: A조와 B조의 시험 점수 비교 정규성 검정을 통과(정규분포를 가정 가능) -> 독립비교 t 검정 정규성 검정 통과 실패 -> 만 위트니 U 검정 만 위트니 U 검정: 평균이 아닌 중앙값 차이에 대한 검정 In [1]: import numpy as np import pandas..

정규성 검정¶ 시나리오: 어느 회사의 직원들의 월급 데이터가 있다. 이 데이터가 정규 분포를 따르는지 확인하고 싶다. 주어진 월급 데이터를 사용하여 정규성 검정을 수행하고 결과를 해석하기 가설설정 귀무가설 : 대립가설 : 코드 작성 후 p-value 값을 구하시고 정규성 여부를 조건문으로 구하세요 귀무가설, 대립가설, 정규성 만족 유무 print() 만들기 (형식 자유) 예) print("abc 만족합니다!") In [73]: salaries = [3500, 4000, 4000, 4500, 5000, 5000, 5500, 6000, 6500, 7000] In [ ]: from scipy import stats t_statistic, p_value = stats.shapiro(salaries) # t_st..