[ADsP/2과목] 문제 21 ~ 40

문제 21 ~ 30

21. KDD 분석 절차 중 분석 목적에 맞는 변수를 찾고 데이터 차원을 축소하는 과정은?

a. 데이터셋 선택(Selection)
b. 데이터 전처리(Processing)
c. 데이터 변환(Transformation)
d. 데이터 마이닝 (Data Mining)

22. 분석 과제를 도출하기 위한 상향식 접근방식에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

a. 상향식 접근방식의 데이터 분석은 비지도 학습방법에 의해 수행된다.
b. 분석적으로 사물을 인식하려는 Why관점에서 접근한다.
c. 인과관계로부터 상관관계분석으로 이동이라는 변화를 만들었다.
d. 사물을 있는 그대로 인식하는 what 관점에서 접근한다.

23. 분석과제의 주요 관리 영역이 아닌 것은?

a. Data Size
b. Data Complexity
c. Speed
d. Analytic&Accessibility

24. 기업의 데이터 분석 수준을 진단하는 과정에서 기업에 필요한 6가지 분석 구성요소를 갖추고 있고, 현재 부분적으로 도입되어 지속적인 확산이 필요한 기업들의 분석 수준을 포트폴리오 사분면으로 정의한다면 어디에 해당하는가

a. 준비형 기업
b. 도입형 기업
c. 정착형 기업
d. 확산형 기업

25. 분석 과제를 발굴하기 위한 접근법 중 상향식 접근방식의 특징으로 올바른 것은?

a. 타당성 검토의 과정을 거치며 경제적, 데이터 및 기술적 타당도 등이 있다.
b. 일반적으로 상향식 접근 방식의 데이터 분석은 지도학습 방법에 의해 수행된다.
c. Design Thinking 중 Ideate 단계에 해당한다.
d. 인사이트를 도출한 후 반복적인 시행 착오를 통해서 수정하며 문제를 도출하는 일련의 과정이다.

26. 분석 마스터 플랜 수립시 분석 과제 우선 순위를 결정하는 고려 요소로써 가장 부적절한 것은?

a. 전략도 중요도
b. 비즈니스 성과 및 ROI
c. 실행 용이성
d.데이터 필요 우선순위

27. 아래 ( )에 들어갈 용어는?
현재의 비즈니스 모델 및 유사/동종사례 탐색을 통해서 빠짐없이 도출한 분석기회들을 구체적인 과제로 만들기 전에 ( )로 표기하는 것이 필요하다.

a. 분석과제 정의서
b. 분석 유즈 케이스
c. 분석 과제 Pool
d. 프로젝트 계획

28. 다음 중 프로토타입 방법론의 기본적인 프로세스와 가장 관련이 없는 것은?

a. 가설 생성
b. 디자인에 대한 실험
c. 실제 환경 테스트 결과에서 통찰 도출 및 가설 확인
d. 반복적으로 위험분석을 수행하여 위험을 관리하며 순환적으로 개선

29. 다음 중 분석 기획 단계의 비즈니스 이해 및 범위설정 태스크에서 프로젝트 범위 설정의 산출물은 무엇인가?

a. WBS
b. SoW
c. Phase
d. ERD

30. 데이터 분석 기회 선별 방식으로 틀린 것은?

a. 톱다운 접근 기반의 특징과 경쟁력에 따른 후보 기회 선택
b. 유즈 케이스 벤치마킹 산업별, 업무별 벤치마킹을 통한 기회 선택
c. 유즈 케이스 벤치마킹 동일 업종의 비교분석을 통해 기회 선택
d. 톱다운 접근 기반의 특정 주제별로 분석 기회를 선택

문제 21 ~ 30 정답 및 풀이

21. c
데이터셋 선택: 비즈니스 도메인, 프로젝트 목표 설정, 목표데이터
데이터 전처리: 잡음, 이상치, 결측치 식별, 필요에 따라 선택 추가 실행
데이터 변환: 데이터의 차원 축소, 학습/시험용 데이터 분리
데이터 마이닝: 데이터 마이닝, 필요에 따라 전처리, 변화 추가 실행

평가

22. b
분석적으로 사물을 인식하려는 why 관점은 일반적으로 사용되고 있는 문제 해결방식인 하향식 접근방식을 말한다.
상향식 접근방식은 디자인적 사고방식으로 what 관점으로 접근한다.

23. d
주요관리영역: Data size, complexity, speed, analytic&complexity, accuracy&precision

24. d
준비도 높음 성숙도 높음: 확산형, 지속적인 확산이 필요
준비도 높음 성숙도 낮음: 도입형, 분석 업무, 기법이 부족하지만 적용조직 등 준비도가 높아 바로 도입 가능
준비도 낮음 성숙도 높음: 정착형, 기업 내부에 분석을 제한적으로 사용하여 1차적으로 정착이 필요함
준비도 낮음 성숙도 낮음: 준비형, 사전준비가 필요함.

25. d
타당도 검토는 하향식
일반적으로 비지도학습 방법으로 수행
디자인 사고방식 중 diverge 단계에 해당된다.

26. d
분석과제 우선순위 고려요소는 전략적 중요도, 비즈니스 성과/ROI, 실행 용이성
(중요한가? 가치있는가? 실행하기 쉬운가?)

27. b

28. d
프로토타입 방법론: 가설 생성, 디자인에 대한 실험, 실제 환경 테스트 결과에서 통찰 도출 및 가설 확인
나선형 모델: 반복적으로 위험분석을 수행하여 위험을 관리하며 순환적으로 개선

29.b
WBS: 업무 분류 체계. 프로젝트 범위와 일정을 세부적으로 나눈 작업 분할 구조도
SoW: 프로젝트 관리분야에서 서비스를 제공하기 위한 활동, 산출물, 작업 시간 등을 포함하는 기술서
Phase: 
ERD: 계체-관계 다이어그램, 데이터베이스 구조를 한눈에 볼 수 있기 위한 그림.

30.d
톱다운: 기업의 비즈니스 모델을 분석하여 경쟁력 강화를 위한 핵심 분석기회를 식별
바틈업: 특정 대상 프로세스를 선정하고 주제별로 분석기회를 식별한다.
분석 유즈 케이스 벤치마킹: 산업별, 업무 서비스별 분석 테마 후보 풀을 벤치마킹을 통한 분석 기회를 식별한다. 동일업종도 가능.

문제 31 ~ 40

31. 분석 과제의 우선 순위를 시급성에 두었을 때 결정해야 할 우선순위로 적절하게 나열하시오
시급성(현재 - 미래), 난이도(쉬움 - 어려움)

a. 1 사분면: 현재, 어려움
b. 2 사분면: 미래, 어려움
c. 3 사분면: 현재, 쉬움
d. 4 사분면: 미래, 쉬움

32. 하향식 접근법 데이터 분석 기획 단계를 순서대로 나열하시오

a. 문제 탐색
b. 문제정의
c. 해결방안탐색
d. 타당성 검토

33. 데이터 분석에서 정확도(Accuracy)와 정밀도(Precision)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?

a. 정확도는 True로 예측한 것 중 실제 True인 비율, 정밀도는 실제 True인 경우에서 True를 예측한 비율이다.
b. 정확도는 모델의 실제 값 사이의 차이이고, 정밀도는 모델을 지속적으로 반복했을 때 편차의 수준이다.
c. 모형의 활용측면에서는 정확도가, 모델의 안정성측면에서는 정밀도가 중요하다.
d. 정확도와 정밀도는 트레이드 오프 관계가 되는 경우가 많다.

34. 계층적 데이터 분석 프로세스 모델에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?

a. 최상위 계층은 단계(Phase)로 구성되고 마지막 계층은 태스크로 구성된다.
b. 각 단계는 보통 기준선을 설정하여 관리되고 버전 관리를 통하여 통제가 이뤄져야 한다.
c. 마지막 단계인 스텝은 입력과 출력으로 구성된 단위 프로세스이다.
d. 데이터 분석 프로세스는 동료간 수행이 적절하지 않다.

35. 데이터 분석 기획 단계에서 수행하는 주요과제로 적절하지 않은 것은?

a. 필요 데이터의 정의
b. 프로젝트 범위 설정
c. 프로젝트 정의
d. 위험 식별

36. 기업 데이터 분석 도입 수준을 명확하게 파악하기 위한 방법으로 분석 준비도를 진단할 수 있다. 다음 중 분석 준비도를 측정하기 위한 요소가 아닌 것은?

a. 분석 목표 및 전략
b. 분석 기법
c. 분석 데이터
d. 분석 인력 및 조직

37. 분석 과제 발굴의 상향식 접근법에서 프로세스 분석을 통한 절차에 맞게 나열하시오

a. 분석 요건 정의
b. 분석 요건 식별
c. 프로세스 분류
d. 프로세스 흐름 분석

38. 기업의 데이터 분석과제 수행을 위한 수준을 평가하기 위하여 분석준비도
(READINESS)를 파악하게 된다. 다음 중 데이터 분석준비도의 분석업무 파악영역에 대한
설명으로 옳지 않은 것은?

a. 최적화 분석업무
b. 예측 분석업무
c. 업무별 적합한 분석기법
d. 발생한 사실 분석업무

39. 다음 중 하향식접근법의 내용으로 적절한 것은?

a. 문제탐색 단계에서는 발생하는 가치에 중점을 두는 것이 아니라 세부적인 구현 및 솔루션에 초점을 둔다.
b. 분석역량을 확보하였으며, 기존의 분석기법 및 시스템이 존재하지 않는다면 전문업체 Sourcing이 필요하다.
c. 분석 유즈케이스는 분석기회들을 구체적인 과제로 만들고 난 뒤에 표기한다.
d. 타당성검토 단계에서는 복잡한 문제이기 때문에 다양한 사람들의 의견조합이 필요하다.

40. 하향식접근법의 문제탐색 단계에 대한 설명으로 옳지 않은 것은

a. 빠짐없이 문제를 도출하고 식별하는 것이 중요
b. 비즈니스 모델 캔버스는 문제탐색 도구로 활용
c. 문제탐색은 유즈케이스 활용보다는 새로운 이슈탐색이 우선
d. 문제를 해결함으로써 발생하는 가치에 중점을 두는 것이 중요

문제 31 ~ 40 정답 및 풀이

31. c - d - b

시급하고 쉬운 거 우선.
시급하지 않지만 쉬운 거 다음.
시급하지 않지만 어려운 거 그 다음. (오래 걸리니까)

난이도를 기준으로 우선순위:  c - a - b

32. a b c d
문제를 찾고, 정확히 정의함. 그리고 해결방안 찾고, 타당한지 검토함.

33. a
정확도는 True를 True, False를 False라고 예측하는 지표.
정밀도는 True라고 예측한 것이 실제로 True인 비율

34. a
계층적 프로세스는 단계(phase) - 테스크(task) - 스탭(step)
phase: 프로세스 그룹을 통해 완성된 단계별 산출물. 기준선이 설정되어 관리되며 버전관리로 통제됨
task: 물리적, 논리적 단위로 품질 검토의 항목이 된다.
step: WBS의 워크 패키지. 입력자료, 처리 및 도구, 출력자료로 구성됨

35. a
필요 데이터 정의는 데이터 준비 단계의 task이다.

36. a
분석 준비도를 측정하기 위한 요소는
기법, 데이터, 인력과 조직, 문화, 인프라, IT이다.
목표는 분석이 준비되면 생각할 일.

37. c - d - b - a
프로세스를 먼저 분류한 다음 흐름을 분석한다. 그리고 분석 요건을 식별한 다음 정의한다.

38. c
분석 업무 파악영역에는 발생한
사실 분석 업무,
예측 분석 업무,
시뮬레이션 분석 업무,
최적화 분석 업무,
분석 업무 정기적 개선이 포함된다.

39. d
하향식접근법은 문제탐색(문제도출), 문제정의(해결방법정의), 해결방안탐색(다양한 방안모색), 타 당성검토(경제/기술적 타당성)로 수행한다. 타당성검토 단계에서 효과적으로 평가하기 위해서는 비 즈니스 지식과 기술적 지식이 수반되어야 하기 때문에 비즈니스, 데이터 분석가 등과의 협업이 필요하다

40. d
문제탐색 단계는 개별적으로 인지하고 있는 문제를 정리하는 것보다 전체적인 관점의 기준 모델을 활용하여 빠짐없이 문제를 도출해내는 단계이다. 문제해결 가치에 대한 확인은 문제정의 단계에서 수행한다